Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Indonesia terhadap GeNose pada Komentar Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes
Analisis
Sentimen Penilaian Masyarakat Indonesia terhadap GeNose pada Komentar Youtube
Menggunakan Metode Naïve Bayes
Michael
Jonathan, Yessica Nataliani
Jurusan
Sistem Informasi–Fakultas Teknologi Informasi–Universitas Kristern Satya
Wacana, Indonesia
Abstrak
Saat ini dunia sedang menghadapi virus yang
benar-benar mematikan yaitu COVID19 karena virus ini menyebar dengan sangat
cepat dan menyerang paru-paru. Banyak orang yang meninggal dunia dikarenakan
sulit untuk bernafas. Khususnya di Indonesia, banyak masyarakat Indonesia yang
terkena COVID-19 dan banyak yang sampai meninggal dunia. Banyak daerah yang
ditetapkan sebagai zona merah yang menandakan bahwa daerah tersebut beresiko
tinggi. Oleh karena itu universitas berbondong-bondong untuk menciptakan alat
yang dapat meminimalisir penyebaran COVID-19. Salah satunya adalah Universitas
Gadjah Mada (UGM) yang menciptakan alat yang dapat mendeteksi COVID-19 yaitu
GeNose. Masyarakat memiliki beberapa argumen pro dan kontra dengan adanya
GeNose. Untuk itu diperlukan penelitian untuk mengetahui apakah GeNose dapat
berguna terhadap masyarakat Indonesia dalam meminimalisir virus tersebut atau
tidak. Penelitian dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil klasifikasi
menghasilkan accuracy mencapai 90.70% dengan kategori komentar bersifat
negatif. Nilai recall sebesar 87.60% dan precision sebesar 93.39%. Data
tersebut membuktikan bahwa GeNose kurang maksimal dalam meminimalisir COVID-19.
Kata Kunci:
COVID-19
GeNose
Naïve Bayes
Sumber :
d’Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi, Vol. 11,
No. 1, (Maret 2022): 1-8
Komentar
Posting Komentar