Analisis Kumulatif dan Survival Model Sebaran Covid-19 Provinsi Papua Tahun 2021
Analisis
Kumulatif dan Survival Model Sebaran Covid-19 Provinsi Papua Tahun 2021
Felix
Reba1*,Alvian Sroyer2, Handiko3
1,2Matematika,
Fakultas MIPA, Universitas Cenderawasih
3Mahasiswa
Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Cenderawasih
ABSTRAK
Selama Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat
(PPKM) oleh pemerintah pada Agustus 2021, kasus Covid-19 di ProvinsiPapua
sempat mengalami penurunan hingga mencapai 46,2%. Penurunan angka rata-rata
harian kasus Covid-19 dari 370 di bulan Juli menjadi 119 kasus yaitu pada bulan
Agustus 2021.Salah satu kebijakan pemerintah kota Jayapuradi
awal tahun 2022dalam
memutuskan rantai penyebaran
Covid-19adalah,mulai 15 Februari -15 Maret2022pemerintah meniadakan
pembelajaran tatap muka dari TK,
SD SMP dan
SMU. Penelitian terdahulu terkait
analisis sebaran kumulatif Covid-19
di provinsi Papua
telah dilakukan di
tahun 2021.Data yang digunakan adalah data kasus Covid-19
selama dua bulan, yaitu bulan 1 September –31 Oktober 2020.
Model yang peneliti
gunakan adalah Johnson
SB. Berbeda dengan penelitian
sebelumnya, penelitian ini bertujuan menggunakan distribusi Erlang, Fatigue
Life, Frechet, Gamma,
Log Logistic, Pareto,
Pearsson Type 5dan Weibulluntuk menganalisis kumulatif dan survivalkasus positif
pasienCovid-19 di Provinsi Papua
tahun 2021. Data
yang digunakan dalam
penelitian ini adalah
data Covid-19 bulan Januari –Apriltahun 2021.
Hasil penelitian menunjukan
bahwa, model yang dapat digunakan untuk menganalisis data
Covid-19 provinsi Papua tahun 2021 adalah model Fatigue Life, Frechet, Gamma,
Log Logistic, Pearsson Type 5dan Weibull.
Kata kunci: Data Covid-19, Papua, Distribusi, Analisis
Kumulatif dan Survival
Sumber:
Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam
Volume 19 No. 1, Juni 2022
Komentar
Posting Komentar