Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia tentang Vaksin Covid-19 di Twitter dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighborsdan Seleksi Fitur Chi Square

 

Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia tentang Vaksin Covid-19 di Twitter dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighborsdan Seleksi Fitur Chi Square

Ksatria Bhuana1, Indriati2, Lailil Muflikhah3

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

 

Abstrak

Wabah penyakit yang disebabkan virus corona(2019-nCov) atau biasa disebut COVID-19 merupakan wabah penyakit yang menyebabkan infeksi pada paru-paru. Topik vaksin COVID-19 ini ramai menjadi perbincangan  hangat  mayoritas  masyarakat  Indonesia.  Salah  satu platformmedia  sosial  yaitu twittertelah  menjadi  wadah  atau  tempat  aspirasi  masyarakat  Indonesia  dalam  mengutarakan  pendapatnya mengenai  vaksin  COVID-19.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  sistem  analisis  sentimen  untuk  menelaah bagaimana  polaritas  respon  masyarakat  serta  untuk  mempermudah  proses  analisa  data.  Data  yang dianalisis berasal dari opini masyrakat Indonesia di twitter sebanyak 1482 tweetdengan pembagian data latih sejumlah 1185 dana data uji sejumlah 297. Data tersebut kemudian akan dikelompokan berdasarkan 3 kelas, yaitu sentimen negatif, sentiment netral, dan sentimen positif. Sebelum memulai proses analisis sentimen,  maka  kumpulan data  yang digunakan  akan  dilakukan preprocessingmeliputi case  folding, cleaning,  tokenizing,  filtering, dan stemming. Selanjutnya  diterapkan  seleksi  fitur chi  square untuk melakukan  eliminasi  fitur  atau term yang  tidak  penting,  kemudian  dilanjutkan  pembobotan  TF-IDF. Setelah  dilakukan  pembobotan  TF-IDF,  maka  selanjutnya  menghitung cosine  similarity, dan  untuk tahap terakhir yaitu menerapkan pendekatan metode KNN untuk mencari hasil klasifikasi. Hasil evaluasi confusion matrixmenghasilkan accuracy dengan nilai 88,5522%, precission dengan nilai 88,18%, recall dengan nilai 89,95%, dan f-measure dengan nilai 89,05%.

Kata kunci: analisis sentimen, vaksin covid-19, twitter, K-Nearest Neighbors, Chi Square

 

Sumber:

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Vol. 6, No. 3, Maret 2022, hlm. 1395-1401

 

 

 

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Analisis Kapabilitas Proses Produk Farmasi X Dengan Pendekatan Six Sigma Di Pt Y

Analisis Pengaruh Hifdz Al Maal Terhadap Pengelolaan Harta Pada Pedagang Muslim Pasar Aur Kuning Kota Bukittinggi

Pengaruh Kemudahan, Kecepatan dan Keamanan Penggunaan Qris Pada UMKM Halal Kota Medan