Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia tentang Vaksin Covid-19 di Twitter dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighborsdan Seleksi Fitur Chi Square
Analisis
Sentimen Masyarakat Indonesia tentang Vaksin Covid-19 di Twitter dengan
menggunakan Metode K-Nearest Neighborsdan Seleksi Fitur Chi Square
Ksatria
Bhuana1, Indriati2, Lailil Muflikhah3
Program
Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Abstrak
Wabah penyakit yang disebabkan virus corona(2019-nCov)
atau biasa disebut COVID-19 merupakan wabah penyakit yang menyebabkan infeksi
pada paru-paru. Topik vaksin COVID-19 ini ramai menjadi perbincangan hangat
mayoritas masyarakat Indonesia.
Salah satu platformmedia sosial
yaitu twittertelah menjadi wadah
atau tempat aspirasi
masyarakat Indonesia dalam mengutarakan
pendapatnya mengenai vaksin COVID-19.
Oleh karena itu,
dibutuhkan sistem analisis
sentimen untuk menelaah bagaimana polaritas
respon masyarakat serta
untuk mempermudah proses
analisa data. Data
yang dianalisis berasal dari opini masyrakat Indonesia di twitter
sebanyak 1482 tweetdengan pembagian data latih sejumlah 1185 dana data uji
sejumlah 297. Data tersebut kemudian akan dikelompokan berdasarkan 3 kelas,
yaitu sentimen negatif, sentiment netral, dan sentimen positif. Sebelum memulai
proses analisis sentimen, maka kumpulan data
yang digunakan akan dilakukan preprocessingmeliputi case folding, cleaning, tokenizing,
filtering, dan stemming. Selanjutnya
diterapkan seleksi fitur chi
square untuk melakukan eliminasi fitur
atau term yang tidak penting,
kemudian dilanjutkan pembobotan
TF-IDF. Setelah dilakukan pembobotan
TF-IDF, maka selanjutnya
menghitung cosine similarity, dan untuk tahap terakhir yaitu menerapkan
pendekatan metode KNN untuk mencari hasil klasifikasi. Hasil evaluasi confusion
matrixmenghasilkan accuracy dengan nilai 88,5522%, precission dengan nilai
88,18%, recall dengan nilai 89,95%, dan f-measure dengan nilai 89,05%.
Kata kunci: analisis sentimen, vaksin covid-19,
twitter, K-Nearest Neighbors, Chi Square
Sumber:
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer
Vol. 6, No. 3, Maret 2022, hlm. 1395-1401
Komentar
Posting Komentar