PREDIKSI POLUSI UDARA KOTA JAKARTA MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK-GATED RECURRENT UNITS
PREDIKSI POLUSI UDARA KOTA
JAKARTA MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK-GATED RECURRENT UNITS
I Made Nusa Yudiskara
Ida Bagus Gede Dwidasmara
I Made Widiartha
Universitas Udayana
ABSTRAK
Udara bersih memiliki peran penting bagi kehidupan manusia dalam melakukan
aktivitas, terutama aktivitas di luar ruangan. Informasi tentang pencemaran
udara sangat bermanfaat untuk berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan
khususnya organ pernapasan manusia. Prakiraan polusi udara yang akurat
diperlukan untuk mengurangi masalah ini. Polusi udara secara langsung berdampak
pada kesehatan manusia melalui pembuangan polutan dan partikulat. Di Indonesia,
terutama di kota-kota berpenduduk padat seperti Jakarta, polusi udara menjadi
perhatian lebih. Jurnal ini menjelaskan proses pembuatan model machine learning
dengan Gated Recurrent Units dan dilatih menggunakan data polusi udara di
Jakarta dari tahun 2010 sampai tahun 2021 dengan, tingkat keakuratan prediksi
dihitung menggunakan perhitungan RMSE. Hasil prediksi diharapkan dapat
digunakan sebagai acuan dalam menentukan kebijakan pemerintah kota untuk
menangani polusi udara kedepan.
Kata kunci: Polusi, Prediksi, Kesehatan, Gated Recurrent Units, Lingkungan
Sumber: Jurnal Pengabdian Informatika, Vol. 1, No. 3(2023)
Komentar
Posting Komentar