PREDIKSI POLUSI UDARA KOTA JAKARTA MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK-GATED RECURRENT UNITS

 

PREDIKSI POLUSI UDARA KOTA JAKARTA MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK-GATED RECURRENT UNITS

I Made Nusa Yudiskara

Ida Bagus Gede Dwidasmara

I Made Widiartha

Universitas Udayana

 

 

ABSTRAK

Udara bersih memiliki peran penting bagi kehidupan manusia dalam melakukan aktivitas, terutama aktivitas di luar ruangan. Informasi tentang pencemaran udara sangat bermanfaat untuk berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan khususnya organ pernapasan manusia. Prakiraan polusi udara yang akurat diperlukan untuk mengurangi masalah ini. Polusi udara secara langsung berdampak pada kesehatan manusia melalui pembuangan polutan dan partikulat. Di Indonesia, terutama di kota-kota berpenduduk padat seperti Jakarta, polusi udara menjadi perhatian lebih. Jurnal ini menjelaskan proses pembuatan model machine learning dengan Gated Recurrent Units dan dilatih menggunakan data polusi udara di Jakarta dari tahun 2010 sampai tahun 2021 dengan, tingkat keakuratan prediksi dihitung menggunakan perhitungan RMSE. Hasil prediksi diharapkan dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan kebijakan pemerintah kota untuk menangani polusi udara kedepan.

 

Kata kunci: Polusi, Prediksi, Kesehatan, Gated Recurrent Units, Lingkungan

 

Sumber: Jurnal Pengabdian Informatika, Vol. 1, No. 3(2023)

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Analisis Kapabilitas Proses Produk Farmasi X Dengan Pendekatan Six Sigma Di Pt Y

Analisis Pengaruh Hifdz Al Maal Terhadap Pengelolaan Harta Pada Pedagang Muslim Pasar Aur Kuning Kota Bukittinggi

Pengaruh Kemudahan, Kecepatan dan Keamanan Penggunaan Qris Pada UMKM Halal Kota Medan